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【2h】

Modified Euler approximation scheme for stochastic differential equations driven by fractional Brownian motions

机译:随机微分的改进Euler逼近格式   由分数布朗运动驱动的方程

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摘要

For a stochastic differential equation driven by a fractional Brownian motionwith Hurst parameter $H> \frac12$ it is known that the classical Euler schemehas the rate of convergence $2H-1$. In this paper we introduce a new numericalscheme which is closer to the classical Euler scheme for diffusion processes,in the sense that it has the rate of convergence $2H-\frac12$. In particular,the rate of convergence becomes $\frac 12$ when $H$ is formally set to $\frac12$ (the rate of Euler scheme for classical Brownian motion). The rate of weakconvergence is also deduced for this scheme. The main tools are fractionalcalculus and Malliavin calculus. We also apply our approach to the classicalEuler scheme.
机译:对于由分数布朗运动驱动的带有Hurst参数$ H> \ frac12 $的随机微分方程,已知经典的Euler方案的收敛速度为$ 2H-1 $。在本文中,我们介绍了一种新的数值方案,该方案更接近于经典的Euler扩散过程,其收敛速度为2H- \ frac12 $。特别是,当将$ H $正式设置为$ \ frac12 $(古典布朗运动的欧拉方案的速率)时,收敛速度变为$ \ frac 12 $。还推导了该方案的弱收敛速率。主要工具是小数演算和Malliavin演算。我们还将我们的方法应用于classicEuler方案。

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